Зворотній дзвінок

Оценка неопределенности пробоотбора. Иерархический эксперимент при оценивании неопределённости

Ціна: 4 000,00 / 170,00
Дата проведення: 22.05.2020 - 22.05.2020
Тип заходу: практикум
Місце проведення: Київ, Княжий Затон, 21, оф.13

Автор и ведущий: Ищенко Николай Владимирович – к.х.н., доцент кафедры аналитической химии Национального университета имени Тараса Шевченка. Главный специалист отдела управления качеством Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины. Опыт работы по разработке, валидации и оценке неопределеленности хроматографических и спектроскопических методик измерений. Под руководством Ищенко В.Н. проведена подготовка к аккредитации согласно требованиям ISO 17025 Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины, а также подготовка к аккредитации на соответствие нормам ISO/IEC 17043:2010 «Conformity assessment — General requirements for proficiency testing» лаборатории Государственного научно-исследовательского института лабораторной диагностики и ветеринарно-санитарной экспертизы. Опыт работы в сфере преподавания более 10 лет.

Цель обучения: курс описывает разные способы оценки неопределенности, возникающей вследствие пробоотбора и предварительной подготовки проб.

Целевая аудитория: курс предназначен для специалистов, занимающихся планированием пробоотбора и химиков-аналитиков, которым необходимо оценивать неопределенность, связанной с результатами их измерений.

В программе будут рассматриваться вопросы:

  1. Роль пробоотбора в процессе аналитических измерений.
  2. Неопределенность измерений.
  3. Пробоотбор и гетерогенность образцов как источник неопределенности.
  4. Эмпирический и модельный подход для оценивания неопределенности.
  5. Иерархический эксперимент для оценивания неопределенности пробоотбора.
    1. Понятие иерархического экспериемнта.
    1. Одноуровневый дисперсионный анализ (One-way ANOVA).
    1. Многоуровневый дисперсионный анализ (Multi-way ANOVA).
    1. Вычисление неопределенности пробоотбора на практике.
  6. Моделирование неопределенности в случае логарифмически-нормального распределения и действия в случае нарушения нормальности распределения.
  7. Способы уменьшения неопределенности пробоотбора и оптимизация стоимости.

Курс основан на Руководствах Eurachem и JCGM 100:2008 Evaluation of measurement data — Guide to the expression of uncertainty in measurement.

Курс требует знаний основ статистики и способов оценивания неопределённости в химическом анализе.

Задати питання Записатися Записатися на майбутню дату Замовити корпоративний захід