Статистик-професіонал. Повний навчальний курс лабораторної статистики. Модуль 2

Тривалість повного курсу: 6 модулів (1 модуль – 1 день)

Час проведення: 10.00 – 15.00

💰 Вартість участі:

Повний курс (6 модулів)
🔹 22 500 грн. – при реєстрації до 26 травня (знижка 10%!)
👥 20 250 грн. – для 2-го та кожного наступного учасника

🔹 25 000 грн. – при реєстрації після 26 травня
👥 22 500 грн. – для 2-го та кожного наступного учасника від однієї компанії

2 модуль
🔹 4 500 грн. – при реєстрації до 05 червня (знижка 10%!)
👥 4 050 грн. – для 2-го та кожного наступного учасника

🔹 5 000 грн. – при реєстрації після 05 червня
👥 4 500 грн. – для 2-го та кожного наступного учасника від однієї компанії

👨‍🔬 Автор та ведучий: Іщенко Микола Володимирович – кандидат хімічних наук, доцент кафедри аналітичної хімії Національного університету ім. Тараса Шевченка. Досвід роботи з розробки, валідації та оцінки невизначеності хроматографічних та спектроскопічних методик вимірів.

Цільова аудиторія: для працівників випробувальних лабораторій харчової промисловості, фармацевтичних підприємств, лабораторій, які працюють у галузі екологічного моніторингу. Курс призначений для персоналу, який не володіє знаннями статистики, а також для персоналу, знання статистики якого знаходиться на базовому рівні. Знання, отримані під час цього курсу, будуть Вам незамінні при обробці результатів валідації методик, внутрішнього контролю якості та є основою для більш складного предмета – оцінювання невизначеності вимірювань

Основне завдання курсу – ознайомлення із основами математичної статистики і теорії ймовірності, а також базовими і «продвинутими» методами статистичної обробки даних, що дозволить в подальшому проводити статистичну обробку даних на професійному рівні.

Під час курсу будуть розглянуті межі застосування статистичних методів, інтерпретація отриманих під час обробки результатів, використання функцій Microsoft Excel для статистичного аналізу.

Програма курса

2 Модуль (19.06.2025)

Оцінка параметрів сукупності. Точкова та інтервальна оцінки.

• Генеральна сукупність результатів та вибірка. Генеральні параметри.
• Вибірка, вибіркові параметри, оцінка параметрів сукупності.
• Деякі вибіркові розподіли.
• Точкові та інтервальні оцінки (довірчий інтервал), інтерпретація інтервальної оцінки.
• Способи наближення до генеральних параметрів.

1 Модуль (09.06.2025)

1. Вступ до статистики і статистичної обробки результатів
2. Випадкові ефекти і випадкові величини.
   • Випадкові події та випадкові величини
   • Ймовірність події, властивості ймовірності
   • Дискретні та неперервні випадкові величини
   • Математичне сподівання та дисперсія випадкової величини
   • Описова статистика
3. Розподіли випадкових величин.
   • Функція розподілу неперервної випадкової величини
   • Функція густини ймовірності та інтегральна функція
   • Найбільш важливі функції густини ймовірності (рівномірна, трикутна, нормальна)
   • Властивості нормального розподілу та його практичне застосування

3 Модуль (24.06.2025)

Статистичні тести.

• Статистичні гіпотези
• Логіка перевірки статистичних гіпотез
• Найбільш поширені статистичні тести
  • Критерій Стьюдента
  • Критерій Фішера
  • Критерій Стьюдента для двох середніх
  • Критерій Кохрена
  • Критерій Граббса

4 Модуль (22.07.2025)

• Дисперсійний аналіз.
  • Однофакторний дисперсійний аналіз
• Кореляційний аналіз.

5 Модуль (29.07.2025)

Регресійний аналіз.

• Лінійний метод найменших квадратів (МНК)
• Передумови МНК
• Знаходження параметрів регресії
• Оцінка довірчих інтервалів параметрів регресії та їх інтерпретація
• Аналіз залишків
• Перевірка гіпотези лінійності
• Поняття про зважений МНК

6 Модуль (05.08.2025)

Статистичні методи при валдіації методик аналізу та рутинному використанні аналітичних методів.

• Прецизійність (повторюваність та відтворюваність)
• Правильність аналізу
• Задача градуювання (валідація та рутинне використання)
• Межа виявлення методу

Підписуйетсь на наші соціальні мережі 👇