Всё о градуировке и градуировочных графиках. Валидация и рутинное использование градуировки: сложные случаи и методы решения проблем

Время проведения: 10.00 – 13.00 по киевскому времени

Автор и ведущий: Ищенко Николай Владимирович – кандидат химических наук, доцент кафедры аналитической химии Национального университета им. Тараса Шевченко. Главный специалист отдела управления качеством Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины. Опыт работы по разработке, валидации и оценке неопределённости хроматографических и спектроскопических методик измерений. Под руководством Ищенко В.Н. проведена подготовка к аккредитации согласно требованиям ISO 17025 Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины, а также подготовка к аккредитации на соответствие нормам ISO/IEC 17043:2010 «Conformity assessment — General requirements for proficiency testing» лаборатории Государственного научно-исследовательского института лабораторной диагностики и ветеринарно-санитарной экспертизы. Опыт работы в сфере преподавания более 10 лет.

В аналитической химии практически все методы анализа требуют операции градуировки. В данном семинаре рассматриваются основные аспекты обработки и использования градуировочных зависимостей. Несмотря на повседневное использование градиуровок,  множество вопросов, связанных с её правильным использованием, остается «за кадром». Данный семинар призван закрыть некоторые вопросы, связанные с правильным использованием градуировок для получения наилучшего результата эксперимента.

Программа

1. Место градуировки в аналитической химии.
2. Градуировка как способ демонстрации метрологической прослеживаемости.
3. Типы градуировочных образцов.
4. Обработка градуировочных зависимостей методом наименьших квадратов (МНК).
5. Предпосылки линейного МНК.
6. Оценки параметров линейного МНК с примерами в Excel.
7. Проверка адекватности модели:
   • Анализ остатков
   • Lack-of-fit
   • Тест Манделя
   • Тест на значимость свободного члена регрессии
8. Использование регрессии для предсказания независимой переменной.
9. Ошибка предсказания, способы её уменьшения, вклад ошибки предсказания в неопределенность измерений.
10. Способы проверки пригодности регрессии для градуировки.
11. Типы градуировок в химическом анализе:
    • Валидация
    • Градуировка по одной точке
    • Градуировка по двум точкам
    • Градуировка по множеству точек
    • Метод добавок
12. Проблемы, возникающие по градуировке:
    • Нелинейность
    • Гетероскедастичность (неоднородность дисперсий)
13. Решение проблем, которые возникают при градуировке.
    • Нелинейная градуировка
    • Метод взвешенной регрессии
14. Оценивание предела обнаружения из градуировочной зависимости.
15. Альтернативные способы использования регрессионных зависимостей.

💰 Стоимость участия:
🔹 245 $ при регистрации до 07 сентября
👥 60 $– 2-й и каждый следующий участник

🔹 270 $ при регистрации после 07 сентября
👥 70 $ – 2-й и каждый следующий участник