Градуирование (калибровка) в аналитической химии. Новые подходы и идеи согласно ISO 8466-1:2021

Время проведения: 10.00 – 13.00 по киевскому времени

Стоимость:

• 225 $ при регистрации до 10.02.2025 г. (скидка 10%), 56 $– 2-й и каждый следующий участник
• 250 $ при регистрации после 10.02.2025 г., 63 $ – 2-й и каждый следующий участник

Автор и ведущий: Ищенко Николай Владимирович – кандидат химических наук, доцент кафедры аналитической химии Национального университета им. Тараса Шевченко.

В аналитической химии практически все методы анализа нуждаются в операции градуировки. В семинаре рассматриваются основные аспекты обработки и использования градуировочных зависимостей. Несмотря на обыденное использование градуировок, множество вопросов, связанных с их правильным использованием, остается «за кадром».

Этот семинар призван закрыть некоторые вопросы, связанные с правильным использованием градуировки, чтобы получить наилучший результат эксперимента. В основе семинара положены идеи, изложенные в новой редакции международного стандарта ISO 8466-1:2021 Water quality — Calibration and evaluation of analytical methodsPart 1: Linear calibration function.

Программа

1. Место градуировки в аналитической химии.
2. Градирование как метод демонстрации метрологической прослеживаемости.
3. Типы градуировочных образцов.
4. Методология градуировки, внутреннее и внешнее градуирование.
5. Несколько слов о внутреннем стандарте.
6. Обработка градуировочных зависимостей путем наименьших квадратов (МНК).
7. Предпосылки линейного МНК.
8. Оценки характеристик линейного МНК с примерами Excel.
9. Проверка адекватности модели:
   • Анализ остатков
   • Lack-of-fit
   • Тест Манделя
   • Тест на значимость свободного члена регрессии
10. Использование регрессии для предвидения независимой переменной. Ошибка предвидения, методы её уменьшения, вклад ошибки предсказания в неопределенность измерений.
11. Методы проверки пригодности регрессии для градуировки.
12. Типы градуировок в химическом анализе:
    • Валидация
    • Градирование по одной точке
    • Градирование по двум точкам
    • Градирование по многим точкам
    • Метод добавок
13. Проблемы, возникающие из градуировки:
    • Нелинейность
    • Гетероскедастичность (неоднородность дисперсий)
14. Устранение проблем, возникающих при градуировании.
    • Нелинейная градуировка
    • Метод взвешенной регрессии