Основы статистической обработки данных в современных химических и инструментальных методах анализа

Время проведения: 10.00 – 13.00

Стоимость:

• 225 $ при регистрации до 09.09.2024 г. (скидка 10%), 45 $– 2-й и каждый следующий участник
• 250 $ при регистрации после 09.09.2024 г., 50 $ – 2-й и каждый следующий участник

Автор и ведущий: Макаренко Александр Григорьевич, кандидат химических наук, ведущий преподаватель \ тренер ООО «Лаборатория качества» и ООО «Стандарты Технологии Развитие», автор более 75 авторских семинаров. Опыт работы в Регуляторных органах Украины более 20 лет.

Целью этого онлайн-семинара является краткий и организованный подход к статистике для химиков, работающих в лабораториях контроля качества, связанных с обработкой результатов химических и инструментальных методов анализа. Он предназначен для лиц, желающих ознакомиться с отраслью статистики, а также является краткой справкой по решению статистических проблем. Работа будет сопровождаться большим количеством практических примеров с использованием Excel. Полученные в вебинаре материалы могут служить руководством и справочником для сотрудников лабораторий, которым требуются методы статистического анализа данных. Статистика предоставляет полезные методы анализа данных, которые обычно можно увидеть в лаборатории. Оценка этих выводов помогает принимать правильные и выгодные решения по качеству продуктов, которые испытываются в ходе ежедневного контроля качества или при разработке аналитических методов.

Программа

1. Аналитические проблемы, погрешности и виды погрешностей в количественном анализе.

2. Статистика повторных измерений, терминология, определение. Среднее и стандартное отклонение, распределение повторных измерений, доверительные интервалы среднего для больших и малых выборок. Оценка систематической погрешности, совместимость результатов исследований. Исключение грубых ошибок. Практические примеры с использованием Excel.

3. Тесты значимости. Применение t-критерия для сравнения средних. F-тест для сравнения дисперсий. Тестирование на выбросы. Односторонний дисперсионный анализ (ANOVA). Выводы и ошибки в тестах на значимость. Примеры с использованием Excel.

 4. Качество аналитических измерений. Контрольные карты. Практические примеры построения контрольных карт с использованием Excel.

5. Методы калибровки в инструментальном анализе: регрессия и корреляция: Метод наименьших квадратов, построение прямой, ошибки при линейной калибровке. Примеры с использованием Excel.

Познакомьтесь с Александром Макаренко на нашем ЮТЮБе