Статистичні методи у аналітичній лабораторії. Обробка даних та інтерпретація результатів

Час проведення: 10.00 – 15.00

Вартість:

– 6930 грн. при реєстрації до 08.02.2024 р. (знижка 10%), 1380 грн. – 2-й та кожен наступний учасник

– 7700 грн. при реєстрації після 08.02.2024 р., 1540 грн. – 2-й і кожен наступний учасник

Автор та ведучий: Іщенко Микола Володимирович, кандидат хімічних наук, доцент кафедри аналітичної хімії Національного університету ім. Тараса Шевченка. Головний спеціаліст відділу управління якістю Лабораторії антидопінгового контролю Національного антидопінгового центру України.

Цільова аудиторія: семінар-тренінг призначений для співробітників випробувальних лабораторій харчової промисловості, фармацевтичних підприємств, лабораторій, що працюють в галузі екологічного моніторингу.      

Основна мета семінару – ознайомлення з основами статистичної обробки даних. В ході семінару будуть розглянуті межі застосування статистичних методів, інтерпретація отриманих результатів, використання функцій Microsoft Excel для статистичного аналізу. Курс призначений для персоналу, який не володіє знаннями статистики, а також для тих, кого не влаштовує сліпе використання математичних формул без розуміння суті того, що відбувається. Знання, отримані під час цього курсу будуть для Вас незамінними при обробці результатів валідації методик, внутрішнього контролю якості і є основою для більш складного предмету – оцінювання невизначеності вимірювань.

Програма семінару:

1. Вступ до статистики і статистичної обробки результатів
2. Випадкові ефекти і випадкові величини.
   • Випадкові події та випадкові величини
   • Ймовірність події, властивості ймовірності
   • Дискретні та неперервні випадкові величини
   • Математичне сподівання та дисперсія випадкової величини
   • Описова статистика
3. Розподіли випадкових величин.
   • Функція розподілу неперервної випадкової величини
   • Функція густини ймовірності та інтегральна функція
   • Властивості нормального розподілу та його практичне застосування
4. Оцінка параметрів сукупності. Точкова та інтервальна оцінки.
   • Генеральна сукупність результатів та вибірка. Генеральні параметри.
   • Вибірка, вибіркові параметри, оцінка параметрів сукупності.
   • Точкові та інтервальні оцінки (довірчий інтервал), інтерпретація інтервальної оцінки. Односторонній та двосторонній довірчі інтервали.
5. Статистичні тести.
   • Статистичні гіпотези
   • Логіка перевірки статистичних гіпотез
   • Найбільш поширені статистичні тести
     • Критерій Стьюдента
     • Критерій Фішера
     • Критерій Стьюдента для двох середніх
     • Критерій Кохрена
     • Критерій Граббса
6. Регресійний аналіз.
   • Лінійний метод найменших квадратів (МНК)
   • Передумови МНК
   • Знаходження параметрів регресії
   • Оцінка довірчих інтервалів параметрів регресії та їх інтерпретація
   • Аналіз залишків

Подивитись ролики з наших заходів для співробітників лабораторій можно нашому ЮТЮБ за ПОСИЛАННЯМ